Awesome OpenClaw Agents 速查表

🚀 一句话定位 >>>

这是 OpenClaw 生态的超大模板仓库，当前主打 205 个生产级 `SOUL.md` 模板、24 个分类，以及从模板到部署包的完整落地链路。

核心价值：不是教你“如何设计一个 agent”，而是直接给你一大批可拷贝、可部署、可二改的现成 agent 起点。

⚡ 快速上手 >>>

这个仓库保留了 `quickstart/`，仍然是最快验证模板价值的入口。

本地 quickstart

git clone https://github.com/mergisi/awesome-openclaw-agents.git
cd awesome-openclaw-agents/quickstart
npm install

# 拿一个模板作为起点
cp ../agents/productivity/orion/SOUL.md ./SOUL.md

node bot.js

openclaw agents add 路径

mkdir -p ~/.openclaw/agents/inventory-forecaster/agent
cp awesome-openclaw-agents/agents/supply-chain/inventory-forecaster/SOUL.md \
  ~/.openclaw/agents/inventory-forecaster/agent/

openclaw agents add inventory-forecaster \
  --workspace ~/.openclaw/agents/inventory-forecaster

CrewClaw 部署路径

仓库 README 强调可以把模板交给 CrewClaw 生成完整部署包
SOUL.md
所以它既是“模板仓库”，也是一个部署入口索引

📦 当前仓库规模 >>>

本地旧 cheatsheet 的核心数字没有完全错，但结构已经明显落后于上游 README，需要一起更新。

当前已核验数据

205
24
132
skills/ configs/ memory-wiki/ TROUBLESHOOTING.md

你应该怎么理解它

这不只是“一个 awesome list”
它更像 OpenClaw 生态的模板市场 + 起步模板库 + 部署转化入口
README 现在比以前明显更产品化，也更接近“带增长漏斗的开源仓库”

🗂️ 内容结构 >>>

这份仓库现在已经不是单一 `agents/` 目录，而是围绕模板、技能、模型配置和 memory 建了一整套辅料。

目录 / 文件	作用
agents/	205 个模板主体
agents.json	机器可读索引
quickstart/	最快跑通样例
skills/	本地可复用 skills，覆盖 Gemma / Claude Code 等
configs/	多模型配置包，如 GLM-5.1、Minimax M2.7、GPT-5.4
memory-wiki/	预编译 memory 模板与引导脚本
USE-CASES.md	真实场景清单
TROUBLESHOOTING.md	模型、部署、已知问题排查

🧠 OpenClaw 灵魂文件体系 >>>

这个仓库仍然把 `SOUL.md` 当核心，但已经不是“只有 SOUL.md 就够了”的叙事。

文件	作用	类比
SOUL.md	角色身份、原则、风格	Agent 的核心人格/策略文件
USER.md	用户画像与偏好	用户配置说明书
AGENTS.md	工作规则和流程	团队 SOP
IDENTITY.md	名字、人设、展示信息	名片
TOOLS.md	工具边界与说明	工具接线文档
HEARTBEAT.md	定时巡检动作	定时任务清单
BOOTSTRAP.md	首次初始化步骤	安装向导
MEMORY.md	持久记忆	项目级 memory 存储

实际理解方式

SOUL.md
AGENTS.md
TOOLS.md
MEMORY.md

这比“只写一个 prompt”更像把一个 agent 当成长期运行的软件组件。

🏷️ 分类速查 >>>

分类比旧版更全，除了开发/营销/商务，也补进了 Voice、Customer Success、Automation 等更新板块。

高价值类别

类别	特点
Development	代码审查、文档生成、排障、发布说明
Marketing	SEO、内容分发、品牌监控、视频脚本
Business	线索、客服、漏斗、CRM
DevOps	事件响应、部署守护、成本优化
Finance	收入分析、支出跟踪、价格预警
Productivity	standup、会议纪要、邮件分类、任务管理

新增/易忽略类别

Data
Real Estate
Freelance
Voice
Customer Success
Automation
Moltbook

如果你只按旧 cheatsheet 的几大类去理解，会低估这个仓库现在的覆盖面。

🧰 新增能力面 >>>

这份仓库的增量不只是模板数量，还包括模型切换、skills、本地 memory 和问题排查配套。

Skills

skills/gemma/：面向 Google AI Edge / Gemma 的本地技能
skills/claude/：面向 Claude Code 的技能
README 已把“skills”提升为一级能力，不再是附带目录

Model Configs

仓库当前提供的重点配置方向：

configs/glm-5.1/
configs/minimax-m2.7/
configs/gpt-5.4/
configs/advisor-hybrid/
configs/ollama/

这意味着它已经不只是 OpenClaw 模板仓，也在主动给“如何换模型、如何省钱”提供落地包。

Memory Wiki

memory-wiki/
README 把它描述为 Karpathy-style pre-compiled agent memory
这是一个高价值补充，因为很多 agent 真正贵的是重复探索成本

💸 成本与多模型策略 >>>

README 已明显把“模型成本”和“多 provider 切换”变成主叙事，而不只是顺手提一下。

当前强调的方向

Anthropic 定价变化后，鼓励切换到更低成本或本地方案
仓库给了 Ollama、本地模型、GLM、Minimax、GPT-5.4 等替代方案
适合把强模型留给复杂任务，把便宜模型交给 routine / heartbeat / formatting 类任务

简化策略

复杂推理 / 代码生成：强模型
格式化 / 分类 / 心跳巡检：轻模型
长期运行、低预算：Ollama / 本地方案优先

⚠️ 常见坑 >>>

这个仓库现在已经自带 troublehooting 文档，说明项目方也意识到模板落地时的环境差异很重。

1. 只复制 SOUL.md，没配工作目录结构

很多模板实际上默认你还有对应的 workspace、工具、环境变量和部署方式。

2. 误以为它只是“模板列表”

实际上现在还包括：

models config
local skills
memory wiki
deployment path
troubleshooting

3. 忽略 agents.json

如果你要做脚本化索引、筛选或生成 UI，agents.json 比直接 scrape README 稳得多。

4. 模型切换只改 prompt，不改 config bundle

README 已把 configs/ 提升成一级入口，说明模型迁移最好走整套配置包，不只是改模型名。

📊 评分条速查

维度	评分	说明
模板覆盖面	⬛⬛⬛⬛⬛ 5/5	205 个模板、24 个分类，覆盖面很广
上手速度	⬛⬛⬛⬛⬜ 4/5	quickstart/ 和 CrewClaw 都降低了门槛
配套完整度	⬛⬛⬛⬛⬛ 5/5	skills、configs、memory wiki、troubleshooting 都补齐了
工程严谨度	⬛⬛⬛⬛⬜ 4/5	适合作为模板库，但最终生产质量仍取决于你二次收敛
内容漂移风险	⬛⬛⬛⬜⬜ 3/5	README 演进很快，数字和目录结构需要定期同步

🔗 关键资源

GitHub：https://github.com/mergisi/awesome-openclaw-agents
Quickstart：https://github.com/mergisi/awesome-openclaw-agents/tree/main/quickstart
Use Cases：https://github.com/mergisi/awesome-openclaw-agents/blob/main/USE-CASES.md
Troubleshooting：https://github.com/mergisi/awesome-openclaw-agents/blob/main/TROUBLESHOOTING.md
CrewClaw：https://crewclaw.com/